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Android 12+ · Root + LSPosed · MIT License
长按状态栏,让 AI 看懂题目,直接在屏幕上给出解答。
AnsIt 把反检测放在设计的中心:从触发、识屏到答案显示,尽量减少目标应用可以感知的额外信号,让普通屏幕捕获保留完整底图。
- 触发留在系统界面。 仅在 SystemUI 中识别长按,目标应用内不注入 AnsIt 的手势处理代码,也不新增全屏触摸窗口。
- 识屏避开系统截图界面。 通过 Root 捕获当前画面,日常使用不弹出截图工具,也不把截图写入相册。
- 答案独立显示,捕获保留底图。 答案图层排除标准屏幕捕获,避免将答案一起录入,也避免用纯色块遮盖原画面。在已验证环境中,答案显示与收起时,普通捕获保留的底图一致。
已有测试覆盖真实长按、截图与录屏事件观察、普通权限捕获和底图像素比对。查看专项验证与适用范围 →
具体表现取决于系统、ROM 与应用的检测方式,请结合专项验证范围和设备实测使用。
- 轻振提示,松手开始。 长按达到判定时间后轻振提醒,松手进入连续答题;单击下一题(默认不保留上下文),双击下一题(默认保留上下文);再次长按退出。可在设置中交换单击/双击。
- 接入你选择的模型。 支持 OpenAI 格式的视觉模型接口,自行填写地址、API Key 和模型名称。
- 按需保留上下文。 单击下一题开始新会话;双击下一题把本轮截图与答案带进同一会话;上下文满了会提示,单击可清除上下文,长按退出。
- 需要时再搜索。 可选接入 DeepSeek 网页搜索,由模型按需查询公开资料。
- 贴合你的屏幕。 Material 3 莫奈配色,支持调整答案区域的位置、大小与透明度。
- Android 12 或更高版本。
- 已获取 Root 权限。
- 已安装并能够正常使用 LSPosed。
- 准备支持图片输入的模型接口与 API Key。
触发采用 Android 通用状态栏入口,不依赖小米专有类。不同 ROM 的系统接口仍有差异,安装成功不代表设备已经完整适配。
- 从官网下载安装包,安装并打开 AnsIt。
- 按应用内引导允许 Root 权限。
- 在 LSPosed → 模块 → AnsIt 中启用模块。
- 作用域仅勾选 系统界面(com.android.systemui)。
- 返回 AnsIt,通过引导中的入口重启 SystemUI,等待状态栏恢复。
在「模型配置」中填写:
| 配置项 | 填写内容 |
|---|---|
| 接口地址 | 服务商提供的 OpenAI 兼容地址,支持根地址、/v1 或完整的 /chat/completions 地址 |
| API Key | 对应服务商的 API Key |
| 模型名称 | 服务商提供的、支持图片输入的模型 ID |
点击 「检测并保存」,检测通过后即可使用。纯文本模型无法完成识屏解答。
检测会发送测试图片,并产生真实 API 请求;费用按你所用服务商的规则计算。
- 在 AnsIt 中点击 「开始」,等待服务就绪。
- 打开要提问的画面,长按状态栏电池附近。
- 感到轻振后松手,进入连续答题并等待屏幕上出现解答。
- 单击电池:下一题,不保留上下文;双击电池:下一题,保留上下文。
- 再次长按同一区域退出连续答题。上下文满后,单击可清除上下文并继续,长按退出。
电池布局无法识别时,长按状态栏最右侧。没有振动马达的设备,可按住至设置的长按时间后松手。
使用结束后,在应用内点击 「停止」。关闭设置页面不会停止已启动的服务。
在「DeepSeek 网页搜索」中填写 DeepSeek 平台 API Key,打开 「允许 AI 按需搜索」,再点击 「检测并保存」。
启用搜索时,主模型需要同时支持图片输入和工具调用。按界面提示完成检测后,模型会在需要资料时搜索,也可以直接回答。关闭搜索会保留 Key,方便下次启用。
按住电池没有反应?
先确认服务已经开始、LSPosed 模块已启用且作用域正确,再重启一次 SystemUI。特殊电池布局可尝试长按状态栏最右侧。锁屏、服务停止或状态无法确认时不会触发;全屏隐藏状态栏时,需要先调出状态栏。
单击/双击没有反应?
当前题目还在请求中时,单击/双击会被忽略,等答案出现后再试。上下文已满时双击只会提示,单击可清除上下文继续,长按退出后也可以重新开始。
同包名安装更新后需要做什么?
打开 AnsIt,让应用检查 Root 服务与模块状态,然后重启一次 SystemUI,使新模块生效。仅覆盖 APK 不会替换已经加载到 SystemUI 中的旧代码。
截图会发送到哪里?
截图直接发送到你填写的模型接口,AnsIt 官网不参与中转。启用网页搜索时,搜索关键词会发送到 DeepSeek。API Key 保存在应用私有目录中,请使用可信的接口与设备环境。
AI 的答案一定正确吗?
识屏清晰度、题目条件与模型能力都会影响答案,重要结果请自行核对。
由 AntiOblivionis 开发。
- 个人主页:id.tgwgroup.ltd
- 项目官网:ansit.tgwgroup.ltd
- 问题反馈:GitHub Issues
- 邮箱:antioblivionis@gmail.com
欢迎提交设备兼容性反馈、改进建议与 Pull Request。反馈问题时,请说明应用版本、Android / ROM 版本与复现步骤,并隐去截图、日志中的个人信息及 API Key。
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